Calculadora de ETA
Estime o tempo restante (ETA) de uma tarefa: a partir de progresso atual, total e tempo decorrido, calcula quanto falta e quando termina. Útil para downloads, builds, processamentos. Tudo no navegador.
ETA: Horário Estimado de Chegada
O ETA (Estimated Time of Arrival, ou horário estimado de chegada) é a previsão de quando um veículo, carga ou processo chega ao destino. A conta básica é ETA = agora + (distância_restante / velocidade_média). Nos apps de GPS modernos, o cálculo passa por algoritmos de roteamento como Dijkstra, A* e Contraction Hierarchies (usados por Google Maps, OSRM, Waze), e ainda recebe camadas de heatmap de trânsito em tempo real, pedágios, ferries e clima. Um exemplo: restam 120 km a 60 km/h de média, então são 2 h; saindo às 17h, o ETA cai nas 19h. O termo surgiu na aviação e na náutica nos anos 1950 (Federal Aviation), e tem alguns parentes: ETD (partida), ETO (sobrevoo) e ETI (intermediário).
Aplicações e contexto
O ETA sustenta a navegação GPS (Google Maps, Apple Maps, Waze). Também está nos aplicativos de transporte e entregas, onde o algoritmo de matching da Uber e do iFood usa o ETA para decidir qual motorista chamar. Some a isso a aviação comercial, que o registra nos planos de voo, e a logística rodoviária, que o tem nos sistemas TMS das transportadoras. O quanto a estimativa acerta vem dos dados de trânsito ao vivo e dos padrões históricos para aquele horário.
Perguntas frequentes
Por que a ETA muda o tempo todo? A estimativa é refeita a cada momento conforme o trânsito muda, a rota é recalculada e a velocidade oscila. Quando ela pula uns 5 minutos, costuma ser um congestionamento novo logo à frente.
ETA, ETD e ATA — qual a diferença? O ETA é a chegada estimada e o ETD a partida estimada. Já o ATA (Actual Time of Arrival) é a chegada real, anotada depois para alimentar as métricas de desempenho.
Como apps de delivery preveem a ETA? Eles juntam a distância da rota com o trânsito atual, modelos de quanto o restaurante leva no preparo e a velocidade que o entregador costuma fazer. Por cima dessa base determinística, normalmente roda ainda uma camada de machine learning.
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