K8s HPA YAML

O HorizontalPodAutoscaler é o objeto do Kubernetes que aumenta e diminui o número de réplicas de um Deployment conforme a carga. Ele observa uma métrica, compara com o alvo que você definiu e ajusta a contagem para trazer a média de volta ao alvo. Sem ele, dimensionar é escolher entre pagar por capacidade ociosa ou ficar sem margem no pico.

Preencha o nome do recurso, o Deployment alvo, os limites mínimo e máximo de réplicas e o percentual de CPU desejado. A página devolve o manifesto na versão autoscaling/v2, que é a atual e a que aceita múltiplas métricas. Salve em um arquivo e aplique com kubectl apply -f. O alvo de 70% é um ponto de partida razoável: deixa folga para o tempo que um pod novo leva para subir e ficar pronto.

Um requisito que derruba muita configuração: o percentual de CPU é calculado sobre o requests.cpu de cada contêiner, não sobre o limite nem sobre a capacidade do nó. Se o Deployment não declara requests de CPU, o HPA não consegue calcular a proporção e fica sem métrica, mostrando unknown no kubectl get hpa. O metrics-server também precisa estar instalado no cluster — sem ele, não há de onde ler o consumo.