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Extrator de microdata (itemscope/itemprop)

Extrai marcação schema.org em microdata (itemscope, itemtype, itemprop) de um HTML e converte para JSON-LD equivalente.

HTML com microdata JSON-LD equivalente

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Extrair o microdata de uma página como JSON-LD

Existem duas formas de marcar dados estruturados numa página: microdata, com atributos espalhados pelo HTML, e JSON-LD, um bloco de script separado do conteúdo. O Google entende as duas, mas recomenda a segunda há anos — ela é mais fácil de gerar, de revisar e de manter, porque não se mistura com a marcação visual.

Cole o HTML e a página percorre os escopos de microdata, monta a árvore de propriedades e devolve o equivalente em JSON-LD. A leitura respeita as regras do formato: o valor de cada propriedade sai do atributo apropriado ao elemento — conteúdo em meta, endereço em link e âncora, origem em imagem, data em elemento de tempo — e o texto do elemento nos demais casos.

É a ferramenta certa para migração. Sites antigos costumam ter microdata espalhado por modelos de página, e reescrever tudo à mão é caro e propenso a erro. Convertendo primeiro e revisando o JSON depois, dá para acrescentar o bloco novo, conferir na ferramenta de teste do Google e só então remover os atributos antigos — sem janela em que a página fica sem dados estruturados.

Perguntas frequentes

Posso manter os dois formatos ao mesmo tempo?

Pode, e durante uma migração é o caminho mais seguro. O risco é a divergência: dois blocos descrevendo a mesma coisa com valores diferentes confundem o buscador, que pode escolher qualquer um. Convivência é para o período de transição, não para sempre.

A conversão pega tudo?

Ela cobre a estrutura de escopos, tipos e propriedades, que é a maior parte. O que exige atenção depois é o aninhamento profundo e as propriedades que apontam para outro item por referência de identificador — vale conferir o resultado na ferramenta de teste antes de publicar.

E o RDFa, ainda é usado?

Aparece pouco em site novo, mas existe em base instalada, principalmente em conteúdo institucional e acadêmico. O Google também o entende. A recomendação é a mesma dos outros: migrar para JSON-LD quando houver oportunidade, porque a manutenção é mais simples.

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