Calculadora de tamanho de amostra para margem de erro
Calcula o tamanho mínimo de amostra para uma proporção dada a margem de erro e o nível de confiança usando z padrão.
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Tamanho de amostra pela margem de erro
Para uma proporção em população infinita, o tamanho de amostra exigido é n = z² · p · (1−p) / E², onde z é o valor crítico do intervalo de confiança (1,96 para 95%, 2,576 para 99%), p é a proporção esperada (use 0,5 para a estimativa mais conservadora) e E é a margem de erro desejada. Exemplo: 95% de confiança com E = 3% e p = 0,5 dá n ≈ 1.067. Uma pesquisa típica do Datafolha com 2.000 entrevistados resulta em margem de cerca de ±2,2 pontos percentuais.
Aplicações
Pesquisa eleitoral (Datafolha, IBOPE/Ipec, Quaest), pesquisas domiciliares e de trabalho (IBGE PNAD), pesquisa de mercado, satisfação do cliente (NPS), vigilância em saúde pública e dimensionamento de testes A/B.
Perguntas frequentes
Por que usar p = 0,5? Porque p · (1−p) é máximo em 0,5, esta escolha produz o maior n — um limite superior seguro quando a proporção é desconhecida.
O tamanho da população importa? Apenas em populações finitas: aplique a correção para população finita (FPC) quando n for mais que ~5% de N.
Confiança 95% ou 99%? Maior confiança exige amostra maior: passar de 95% para 99% aumenta n em cerca de 70%.
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