Calculadora de tamanho de amostra estatística por população finita

Tamanho amostral estatístico

O tamanho amostral depende da margem de erro E, do nível de confiança (1,96 para 95%, 2,576 para 99%) e, quando a população N é finita, do próprio N. A fórmula clássica de Cochran (1977) é n₀ = z² · p · (1−p) / E², corrigida para populações finitas como n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N). Quando a variância σ² é desconhecida para variável quantitativa, a fórmula vira n = (z·σ/E)². Exemplo: N = 10.000, 95% de confiança, E = 5%, p = 0,5 dá n ≈ 370.

Aplicações

Pesquisas de opinião (Datafolha, IBOPE), pesquisas sociais e econômicas (IBGE PNAD, POF), amostragem industrial segundo a norma ABNT NBR 5426, pesquisa acadêmica com submissão a comitês de ética e planejamento de ensaios clínicos.

Perguntas frequentes

Por que o n estabiliza para N grande? Porque a correção de Cochran converge: acima de ~100.000, o n exigido quase não muda — uma amostra de 1.067 para 95% e E = 3% cobre populações de milhões.

E se eu não conheço σ? Estime por estudo piloto, pela literatura ou use a regra amplitude/4 ou amplitude/6 para dados aproximadamente normais.

Amostragem estratificada ou aleatória simples? A estratificada produz menor variância para o mesmo n quando os estratos são internamente homogêneos — aloque n proporcionalmente (ou por Neyman) a cada estrato.