ANOVA de Um Fator
Calcula a análise de variância (ANOVA) de um fator, o teste que verifica se três ou mais grupos têm médias diferentes. Ela decompõe a variação total em variação entre grupos e dentro dos grupos, e a razão entre as duas (a estatística F) indica se as diferenças observadas são maiores do que se esperaria por acaso. É a generalização do teste t para múltiplos grupos. Informe os grupos: valores separados por vírgula, grupos separados por ponto e vírgula.
Resultado
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ANOVA de Um Fator
Calcula a análise de variância (ANOVA) de um fator, o teste que verifica se três ou mais grupos têm médias diferentes. Ela decompõe a variação total em variação entre grupos e dentro dos grupos, e a razão entre as duas (a estatística F) indica se as diferenças observadas são maiores do que se esperaria por acaso. É a generalização do teste t para múltiplos grupos. Informe os grupos: valores separados por vírgula, grupos separados por ponto e vírgula.
O teste t generalizado para muitos grupos
Comparar dois grupos é trabalho para o teste t. Mas e quando há três, quatro, cinco grupos? Fazer vários testes t aos pares infla a chance de um falso positivo. A análise de variância, ou ANOVA, resolve isso comparando todos os grupos de uma vez, num único teste, controlando esse risco.
O nome engana um pouco: embora compare médias, a ANOVA faz isso analisando variâncias. Ela quebra a variação total dos dados em duas partes, a que ocorre entre os grupos e a que ocorre dentro deles, e calcula a razão entre as duas, a estatística F. Se a variação entre grupos for muito maior que a interna, F fica grande e conclui-se que pelo menos um grupo difere dos demais.
Informe os grupos, com os valores separados por vírgula e os grupos separados por ponto e vírgula. A ferramenta devolve a estatística F e os graus de liberdade. Lembre que a ANOVA só diz que existe diferença, não onde ela está; para isso, usam-se testes post-hoc como o de Tukey, e o tamanho do efeito pelo eta-quadrado.
Ferramentas Relacionadas
Teste H de Kruskal-Wallis
Calcula o teste H de Kruskal-Wallis, a versão não paramétrica da ANOVA para comparar três ou mais grupos independentes. Assim como o Mann-Whitney faz para dois grupos, ele trabalha com as posições (ranks) dos dados em vez dos valores brutos, dispensando a suposição de normalidade. A estatística H segue aproximadamente uma distribuição qui-quadrado. É a escolha quando os dados são ordinais ou claramente não normais. Informe os grupos: valores por vírgula, grupos por ponto e vírgula.
Eta-Quadrado (Tamanho de Efeito)
Calcula o eta-quadrado (η²), uma medida de tamanho de efeito para a análise de variância, a partir da estatística F e dos graus de liberdade. Enquanto o teste F diz se há diferença significativa entre grupos, o η² diz o quanto dessa diferença a variável de agrupamento explica — a proporção da variância total atribuível aos grupos. É essencial para reportar resultados de ANOVA além do valor-p. Informe a estatística F e os graus de liberdade do numerador e do denominador.
Teste de Levene (Igualdade de Variâncias)
Calcula o teste de Levene, que verifica se vários grupos têm a mesma variância — a suposição de homogeneidade que a ANOVA e o teste t assumem. Em vez de trabalhar com os valores originais, ele transforma cada dado no desvio absoluto em relação à média do seu grupo e roda uma ANOVA sobre esses desvios; assim afere se a dispersão difere entre os grupos. É mais robusto à não normalidade do que o teste de Bartlett. Informe os grupos: valores por vírgula, grupos por ponto e vírgula.
Os resultados desta ferramenta têm caráter apenas informativo e educativo e não constituem aconselhamento profissional, financeiro, médico, jurídico, tributário ou contábil. Confirme decisões importantes com um profissional qualificado e fontes oficiais.