🔗 Calculadoras

Teste t Pareado

Calcula o teste t pareado, usado quando você mede os mesmos indivíduos duas vezes — antes e depois de um tratamento, ou por dois métodos. Ele trabalha com as diferenças de cada par e testa se a diferença média é compatível com zero. Por eliminar a variabilidade entre indivíduos, costuma ser bem mais potente do que comparar dois grupos independentes. A ferramenta devolve a estatística t, os graus de liberdade e o valor-p bilateral. Informe as duas séries pareadas.

Amostra A (antes) Amostra B (depois)

Resultado

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Teste t Pareado

Medir a mesma coisa duas vezes para ganhar potência

Quando você compara dois grupos formados por pessoas diferentes, parte da variação que vê vem das próprias diferenças entre indivíduos, e isso atrapalha enxergar o efeito do tratamento. O delineamento pareado contorna esse ruído medindo cada indivíduo duas vezes, de modo que cada um serve de controle para si mesmo. O teste t pareado é a ferramenta para analisar esse desenho.

Em vez de trabalhar com os dois conjuntos de valores, o teste reduz tudo às diferenças dentro de cada par. A pergunta passa a ser simples: essa diferença média é compatível com zero? A estatística divide a média das diferenças pelo seu erro padrão, e como a variação entre indivíduos foi eliminada na subtração, sobra um teste tipicamente mais sensível que o de grupos independentes.

Informe as duas séries pareadas, na mesma ordem dos indivíduos. A ferramenta devolve a estatística t, os graus de liberdade e o valor-p bilateral. Se os dados não parecerem normais, considere a versão não paramétrica, o teste de Wilcoxon dos postos sinalizados, que segue a mesma lógica de pares mas dispensa a suposição de normalidade.

Ferramentas Relacionadas

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Teste de McNemar (Pareado)

Calcula o teste de McNemar, usado para comparar duas proporções pareadas — quando os mesmos indivíduos são medidos duas vezes (antes e depois, ou por dois métodos). Diferente do teste de duas proporções, que trata os grupos como independentes, o McNemar olha apenas para os casos que mudaram de classificação (as discordâncias b e c da tabela 2×2), ignorando os que ficaram iguais. A versão com correção de continuidade segue uma qui-quadrado com 1 grau de liberdade. Informe as duas contagens discordantes.

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Teste de Wilcoxon (Postos Sinalizados)

Calcula o teste de Wilcoxon dos postos sinalizados, a alternativa não paramétrica ao teste t pareado. Quando você mede os mesmos indivíduos duas vezes — antes e depois de um tratamento — e os dados não seguem distribuição normal, este é o teste indicado. Ele trabalha com as diferenças entre os pares: ordena os módulos dessas diferenças, atribui postos e soma separadamente os postos das diferenças positivas e negativas. A ferramenta calcula W+, W− e a aproximação normal z, já com correção para empates. Informe as duas séries pareadas.

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Teste z para uma Média (σ Conhecido)

Calcula o teste z para uma média quando o desvio-padrão da população é conhecido. É o caso mais simples de teste de hipótese sobre uma média: a estatística mede quantos erros padrão separam a média observada do valor hipotético. Quando σ é conhecido (ou a amostra é grande), usa-se a distribuição normal em vez da t. A ferramenta devolve a estatística z e o valor-p bilateral. Informe a média amostral, a média hipotética, o desvio populacional e o tamanho da amostra.

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Teste H de Kruskal-Wallis

Calcula o teste H de Kruskal-Wallis, a versão não paramétrica da ANOVA para comparar três ou mais grupos independentes. Assim como o Mann-Whitney faz para dois grupos, ele trabalha com as posições (ranks) dos dados em vez dos valores brutos, dispensando a suposição de normalidade. A estatística H segue aproximadamente uma distribuição qui-quadrado. É a escolha quando os dados são ordinais ou claramente não normais. Informe os grupos: valores por vírgula, grupos por ponto e vírgula.

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IC para a Diferença de Duas Proporções

Calcula o intervalo de confiança para a diferença entre duas proporções, usando o método de Wald. É o complemento do teste z de duas proporções e a base de qualquer leitura de teste A/B: além de dizer se a diferença é significativa, mostra a faixa plausível para o seu tamanho real. Se o intervalo não contém o zero, há diferença significativa. Por exemplo: a versão A converteu 45 de 100 e a B, 30 de 100 — qual o intervalo da diferença? Informe os sucessos e o total de cada grupo e a confiança.

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Teste t de Welch

Calcula a estatística do teste t de Welch, a versão do teste t para duas amostras que NÃO assume variâncias iguais. Diferente do teste t de Student clássico, ele não combina as variâncias num único valor, e por isso é mais confiável quando os dois grupos têm dispersões diferentes — a recomendação padrão na estatística moderna. Os graus de liberdade saem da equação de Welch-Satterthwaite, geralmente fracionários. Informe média, desvio-padrão e tamanho de cada um dos dois grupos.

Os resultados desta ferramenta têm caráter apenas informativo e educativo e não constituem aconselhamento profissional, financeiro, médico, jurídico, tributário ou contábil. Confirme decisões importantes com um profissional qualificado e fontes oficiais.