Atenuação de Protetor Auricular
Calcula o nível de ruído efetivo na orelha com protetor auditivo pelo método NIOSH, L_efetivo = NPS − (NRR − 7) ÷ 2, a partir do nível de pressão sonora ambiente NPS (dB(A)) e do NRR (Noise Reduction Rating) do protetor. O resultado, em dB(A), estima a proteção real considerando o desconto de 7 dB (correção dBC→dBA) e o fator de segurança 50% sobre a atenuação nominal, que costuma ser muito menor no uso real do que em laboratório. Permite verificar se o protetor escolhido reduz a exposição abaixo do limite de tolerância. Informe o nível de ruído ambiente e o NRR do protetor.
Resultado
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Atenuação de protetor auricular
Quando o ruído não pode ser eliminado na fonte ou na trajetória, o último recurso é o protetor auditivo (abafador ou plugue). Mas a atenuação que o fabricante anuncia — o NRR (Noise Reduction Rating), medido em laboratório com voluntários treinados e ajuste perfeito — é otimista demais para o uso real, em que o protetor é mal encaixado, retirado por desconforto ou desgastado. Por isso o método NIOSH aplica dois 'descontos' para estimar a proteção efetiva: L_efetivo = NPS − (NRR − 7) ÷ 2. Primeiro subtrai-se 7 dB do NRR (correção porque o NRR é referenciado em dBC e o ruído é avaliado em dBA). Depois, divide-se por 2 — um fator de segurança de 50% que reconhece a enorme variabilidade do desempenho no campo. O NPS é o nível de ruído ambiente (dB(A)) e o resultado L_efetivo é o nível estimado que efetivamente chega à orelha do trabalhador. Com ele, verifica-se se o protetor escolhido leva a exposição abaixo do limite de tolerância (85 dB(A)) — mas também se não há superproteção (abaixo de ~70 dB(A)), que isola demais o trabalhador e atrapalha a comunicação e a percepção de alarmes. A regra de ouro da conservação auditiva é que o EPI é a última barreira, nunca a primeira. Informe o nível de ruído ambiente e o NRR do protetor.
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Calcula a estatística do teste de Ljung-Box, que verifica se uma série temporal apresenta autocorrelação — ou seja, se os valores carregam memória dos valores passados em vez de serem independentes. Em vez de olhar uma defasagem por vez, ele combina as autocorrelações de várias defasagens numa única estatística que segue aproximadamente uma qui-quadrado. É o teste padrão para checar se os resíduos de um modelo ARIMA viraram ruído branco. Informe a série e o número de defasagens.
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