IC da Diferença de Duas Médias (t)
Calcula o intervalo de confiança para a diferença entre as médias de dois grupos independentes, usando a distribuição t com variâncias combinadas (pooled). É o complemento natural do teste t de duas amostras: em vez de só dizer se a diferença é significativa, ele mostra o intervalo plausível para o tamanho real dessa diferença. Se o intervalo não contém o zero, há diferença significativa no nível escolhido. Informe as duas amostras de valores e o nível de confiança.
Resultado
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IC da Diferença de Duas Médias (t)
Calcula o intervalo de confiança para a diferença entre as médias de dois grupos independentes, usando a distribuição t com variâncias combinadas (pooled). É o complemento natural do teste t de duas amostras: em vez de só dizer se a diferença é significativa, ele mostra o intervalo plausível para o tamanho real dessa diferença. Se o intervalo não contém o zero, há diferença significativa no nível escolhido. Informe as duas amostras de valores e o nível de confiança.
Quanto, afinal, um grupo difere do outro?
O teste t de duas amostras responde a uma pergunta de sim ou não: existe diferença significativa entre os grupos? Mas essa resposta sozinha é pobre. Saber que dois tratamentos diferem não diz se a diferença é de dois pontos ou de vinte. O intervalo de confiança para a diferença de médias preenche essa lacuna, entregando uma faixa plausível para o tamanho real do efeito.
O cálculo combina as variâncias dos dois grupos numa estimativa única, a variância agrupada, sob a hipótese de que ambos têm dispersão parecida. A partir dela vem o erro padrão da diferença, e o valor crítico da distribuição t define a margem. O centro do intervalo é a diferença observada entre as médias; a largura reflete o tamanho das amostras e a variabilidade dos dados.
Informe as duas amostras e o nível de confiança. A ferramenta devolve a diferença pontual e os limites do intervalo. Há um atalho de leitura valioso: se o intervalo inteiro fica de um lado do zero, a diferença é significativa naquele nível; se ele cruza o zero, não dá para descartar que os grupos sejam iguais.
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Calcula o intervalo de confiança de Agresti-Coull para uma proporção, um meio-termo elegante entre a simplicidade do intervalo de Wald e a precisão do de Wilson. A ideia, quase folclórica, é adicionar alguns sucessos e fracassos fictícios à amostra antes de aplicar a fórmula de Wald — o que conserta o péssimo comportamento do Wald em amostras pequenas ou proporções extremas. Para 95% de confiança, é como acrescentar dois sucessos e dois fracassos. Informe os sucessos, o total e a confiança.
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