IC para a Variância e o Desvio-Padrão
Calcula o intervalo de confiança para a variância e o desvio-padrão de uma população normal, a partir de uma amostra. Enquanto a maioria das ferramentas estima a média, esta estima a dispersão — útil em controle de qualidade, onde a consistência importa tanto quanto o valor central. O cálculo usa a distribuição qui-quadrado, que é assimétrica, por isso o intervalo não fica centrado na variância amostral. Informe a amostra e o nível de confiança.
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IC para a Variância e o Desvio-Padrão
Calcula o intervalo de confiança para a variância e o desvio-padrão de uma população normal, a partir de uma amostra. Enquanto a maioria das ferramentas estima a média, esta estima a dispersão — útil em controle de qualidade, onde a consistência importa tanto quanto o valor central. O cálculo usa a distribuição qui-quadrado, que é assimétrica, por isso o intervalo não fica centrado na variância amostral. Informe a amostra e o nível de confiança.
Estimar a dispersão, não só a média
A maioria das análises foca na média, mas em muitos contextos a dispersão é o que realmente importa. Em controle de qualidade, um processo com média perfeita mas variabilidade alta entrega peças inconsistentes. Estimar a variância populacional com uma margem de incerteza é, então, tão valioso quanto estimar o centro — e é isso que este intervalo de confiança faz.
O cálculo se apoia na distribuição qui-quadrado, que descreve como a variância amostral se distribui em torno da verdadeira. Há um detalhe que costuma confundir: como a qui-quadrado é assimétrica, o intervalo não fica centrado na variância amostral, e os limites se obtêm dividindo a soma dos quadrados por dois quantis diferentes da distribuição, com as caudas cruzadas.
Informe a amostra e o nível de confiança. A ferramenta devolve o intervalo para a variância e também para o desvio-padrão, que é simplesmente a raiz dos limites. Vale a ressalva de sempre: o método pressupõe que os dados vêm de uma população aproximadamente normal, e é sensível a desvios dessa suposição, mais do que os intervalos para a média.
Ferramentas Relacionadas
Teste de Variância de Uma Amostra (Qui-Quadrado)
Calcula o teste qui-quadrado para a variância de uma única amostra, que verifica se a variância populacional é igual a um valor de referência. É a contraparte, para a dispersão, do teste t de uma amostra para a média. Aparece muito em controle de qualidade: a variabilidade de um processo está dentro do limite especificado, ou aumentou? A estatística compara a variância amostral com a hipotética e segue uma distribuição qui-quadrado. Informe a amostra e a variância hipotética (σ₀²).
IC para a Razão de Duas Variâncias
Calcula o intervalo de confiança para a razão entre as variâncias de duas populações normais, σ₁²/σ₂². Em vez de só testar se as variâncias diferem, ele dá uma faixa plausível para quantas vezes uma é maior que a outra. Se o intervalo contém o número 1, não há evidência de que as dispersões sejam diferentes. O cálculo usa a distribuição F, e por ela ser assimétrica, os limites vêm de quantis F com os graus de liberdade trocados. Informe as duas amostras e o nível de confiança.
Calculadora de Z-Score
Calcule o Z-score (escore padrão) de um valor dado média e desvio padrão da população. Inclui percentil correspondente. Tudo no navegador.
Teste da Mediana de Mood
Calcula o teste da mediana de Mood, um teste não paramétrico que verifica se vários grupos têm a mesma mediana. A ideia é simples e robusta: calcula-se a mediana geral de todos os dados juntos e conta-se, em cada grupo, quantos valores ficam acima dela. Se os grupos tivessem a mesma mediana, essas contagens seriam proporcionais aos tamanhos; um desequilíbrio gera uma estatística qui-quadrado grande. É bem resistente a outliers, por trabalhar só com contagens. Informe os grupos separados por ponto e vírgula.
Teste Qui-Quadrado de Independência
Calcula o teste qui-quadrado de independência para uma tabela de contingência, verificando se duas variáveis categóricas estão associadas ou são independentes. Por exemplo: a preferência por um produto depende da faixa etária? O teste compara as frequências observadas com as que seriam esperadas se não houvesse relação nenhuma, e a estatística qui-quadrado mede o tamanho desse desencontro. A ferramenta devolve a estatística, os graus de liberdade e o valor-p. Informe a tabela: colunas por vírgula, linhas por ponto e vírgula.
Transposição por Intervalo
Transpõe uma nota por N semitons (positivo = subir, negativo = descer).
Os resultados desta ferramenta têm caráter apenas informativo e educativo e não constituem aconselhamento profissional, financeiro, médico, jurídico, tributário ou contábil. Confirme decisões importantes com um profissional qualificado e fontes oficiais.