Teste Exato de Fisher (2×2)
Calcula o teste exato de Fisher para uma tabela de contingência 2×2, a escolha certa quando as contagens são pequenas e a aproximação qui-quadrado deixa de valer. Em vez de aproximar, ele calcula a probabilidade exata de observar a tabela atual — e tabelas ainda mais extremas — fixando os totais das margens, pela distribuição hipergeométrica. A ferramenta devolve o valor-p unilateral e o bilateral (pela soma das probabilidades das tabelas tão ou menos prováveis que a observada). Informe as quatro células a, b, c e d.
Resultado
—
Teste Exato de Fisher (2×2)
Calcula o teste exato de Fisher para uma tabela de contingência 2×2, a escolha certa quando as contagens são pequenas e a aproximação qui-quadrado deixa de valer. Em vez de aproximar, ele calcula a probabilidade exata de observar a tabela atual — e tabelas ainda mais extremas — fixando os totais das margens, pela distribuição hipergeométrica. A ferramenta devolve o valor-p unilateral e o bilateral (pela soma das probabilidades das tabelas tão ou menos prováveis que a observada). Informe as quatro células a, b, c e d.
A probabilidade exata, sem aproximação, para tabelas pequenas
O teste qui-quadrado de independência é a ferramenta padrão para tabelas de contingência, mas ele se apoia numa aproximação que só funciona bem com contagens razoavelmente grandes. Quando alguma célula tem poucos casos, a aproximação engana. O teste exato de Fisher resolve isso calculando a probabilidade real, sem atalhos, e por isso é confiável até com amostras minúsculas.
O raciocínio fixa os totais das linhas e colunas e pergunta: dadas essas margens, qual a probabilidade de cair justamente na tabela observada? A resposta vem da distribuição hipergeométrica. Somando a probabilidade da tabela observada com a das tabelas mais extremas no mesmo sentido, obtém-se o valor-p unilateral; somando todas as tabelas tão ou menos prováveis que a observada, obtém-se o bilateral.
Informe as quatro células da tabela 2×2: a e b na primeira linha, c e d na segunda. A ferramenta devolve o valor-p unilateral e o bilateral. Esse último segue a convenção de somar probabilidades, a mesma adotada pelo R, que é a definição mais aceita de bilateralidade num teste exato sem uma cauda simétrica óbvia.
Ferramentas Relacionadas
Teste F de Igualdade de Variâncias
Calcula o teste F para comparar as variâncias de dois grupos independentes, verificando se eles têm a mesma dispersão. É um passo comum antes de escolher entre o teste t clássico (que assume variâncias iguais) e o de Welch (que não assume). A estatística é a razão entre as duas variâncias amostrais, e a distribuição F, com seus dois graus de liberdade, fornece o valor-p. A ferramenta recebe as duas amostras, calcula F, os graus de liberdade e o valor-p bilateral. Informe os dois grupos de valores.
Teste Binomial Exato
Calcula o teste binomial exato, que verifica se a proporção de sucessos observada é compatível com uma probabilidade hipotética, sem recorrer à aproximação normal. Para amostras pequenas, em que o teste z falha, este é o teste correto: ele soma as probabilidades exatas, dadas pela distribuição binomial, de todos os resultados tão ou menos prováveis que o observado. Por exemplo: 8 caras em 10 lançamentos são compatíveis com uma moeda honesta? Informe os sucessos, o total e a probabilidade hipotética.
Teste Qui-Quadrado de Independência
Calcula o teste qui-quadrado de independência para uma tabela de contingência, verificando se duas variáveis categóricas estão associadas ou são independentes. Por exemplo: a preferência por um produto depende da faixa etária? O teste compara as frequências observadas com as que seriam esperadas se não houvesse relação nenhuma, e a estatística qui-quadrado mede o tamanho desse desencontro. A ferramenta devolve a estatística, os graus de liberdade e o valor-p. Informe a tabela: colunas por vírgula, linhas por ponto e vírgula.
IC Exato para a Média de Poisson
Calcula o intervalo de confiança exato para a média de uma distribuição de Poisson, a partir de uma contagem de eventos observada. É a ferramenta certa para dados de contagem: número de defeitos por lote, acidentes por mês, partículas detectadas por intervalo. O cálculo usa a relação exata entre a Poisson e a distribuição qui-quadrado (método de Garwood), dando limites confiáveis até quando pouquíssimos eventos foram observados. Informe o número de eventos e o nível de confiança.
IC da Diferença de Duas Médias (t)
Calcula o intervalo de confiança para a diferença entre as médias de dois grupos independentes, usando a distribuição t com variâncias combinadas (pooled). É o complemento natural do teste t de duas amostras: em vez de só dizer se a diferença é significativa, ele mostra o intervalo plausível para o tamanho real dessa diferença. Se o intervalo não contém o zero, há diferença significativa no nível escolhido. Informe as duas amostras de valores e o nível de confiança.
Gamma de Goodman-Kruskal
Calcula o coeficiente gamma de Goodman-Kruskal, uma medida de associação entre duas variáveis ordinais a partir de uma tabela de contingência. Ele compara o número de pares concordantes (que apontam na mesma direção) com o de discordantes, e varia de −1 a +1: perto de +1, as variáveis sobem juntas; perto de −1, uma sobe enquanto a outra desce. Diferente de outras medidas, o gamma ignora completamente os empates. Informe a tabela: colunas por vírgula, linhas por ponto e vírgula.
Os resultados desta ferramenta têm caráter apenas informativo e educativo e não constituem aconselhamento profissional, financeiro, médico, jurídico, tributário ou contábil. Confirme decisões importantes com um profissional qualificado e fontes oficiais.