Teste Binomial Exato
Calcula o teste binomial exato, que verifica se a proporção de sucessos observada é compatível com uma probabilidade hipotética, sem recorrer à aproximação normal. Para amostras pequenas, em que o teste z falha, este é o teste correto: ele soma as probabilidades exatas, dadas pela distribuição binomial, de todos os resultados tão ou menos prováveis que o observado. Por exemplo: 8 caras em 10 lançamentos são compatíveis com uma moeda honesta? Informe os sucessos, o total e a probabilidade hipotética.
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Teste Binomial Exato
Calcula o teste binomial exato, que verifica se a proporção de sucessos observada é compatível com uma probabilidade hipotética, sem recorrer à aproximação normal. Para amostras pequenas, em que o teste z falha, este é o teste correto: ele soma as probabilidades exatas, dadas pela distribuição binomial, de todos os resultados tão ou menos prováveis que o observado. Por exemplo: 8 caras em 10 lançamentos são compatíveis com uma moeda honesta? Informe os sucessos, o total e a probabilidade hipotética.
A moeda é honesta? A resposta exata
Quando você conta sucessos em um número fixo de tentativas e quer saber se a taxa observada bate com uma probabilidade esperada, a tentação é usar a aproximação normal. Mas com poucas tentativas essa aproximação engana. O teste binomial exato dispensa atalhos: calcula a probabilidade verdadeira diretamente da distribuição binomial.
O procedimento parte da probabilidade exata do resultado observado e soma a ela as probabilidades de todos os resultados igualmente ou menos prováveis, dos dois lados da distribuição. Essa soma é o valor-p bilateral. Como tudo é calculado a partir da binomial, sem nenhuma aproximação, o teste é válido mesmo para amostras minúsculas, em que o teste z para proporção simplesmente não se aplica.
Informe os sucessos, o total de tentativas e a probabilidade hipotética. A ferramenta devolve o valor-p exato. O exemplo clássico é a moeda: oito caras em dez lançamentos parecem muito, mas o teste mostra que ainda são perfeitamente compatíveis com uma moeda honesta. É a ferramenta certa para qualquer situação de contagem com poucos dados.
Ferramentas Relacionadas
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Calcula o intervalo de confiança exato de Clopper-Pearson para uma proporção binomial. Diferente da fórmula de Wald e até da de Wilson, que são aproximações, o de Clopper-Pearson é construído diretamente sobre a distribuição binomial, garantindo cobertura de pelo menos o nível nominal — por isso é considerado o intervalo conservador de referência. É a escolha quando você precisa de uma garantia rigorosa, mesmo com amostras pequenas. Informe os sucessos, o total e o nível de confiança.
Teste Exato de Fisher (2×2)
Calcula o teste exato de Fisher para uma tabela de contingência 2×2, a escolha certa quando as contagens são pequenas e a aproximação qui-quadrado deixa de valer. Em vez de aproximar, ele calcula a probabilidade exata de observar a tabela atual — e tabelas ainda mais extremas — fixando os totais das margens, pela distribuição hipergeométrica. A ferramenta devolve o valor-p unilateral e o bilateral (pela soma das probabilidades das tabelas tão ou menos prováveis que a observada). Informe as quatro células a, b, c e d.
Distribuição Binomial
Calcula P(X = k) e P(X ≤ k) na distribuição binomial B(n, p) — útil em probabilidade e estatística.
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Teste do Sinal (Pareado)
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Coeficiente Binomial C(n,k)
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Os resultados desta ferramenta têm caráter apenas informativo e educativo e não constituem aconselhamento profissional, financeiro, médico, jurídico, tributário ou contábil. Confirme decisões importantes com um profissional qualificado e fontes oficiais.