Teste t de Welch
Calcula a estatística do teste t de Welch, a versão do teste t para duas amostras que NÃO assume variâncias iguais. Diferente do teste t de Student clássico, ele não combina as variâncias num único valor, e por isso é mais confiável quando os dois grupos têm dispersões diferentes — a recomendação padrão na estatística moderna. Os graus de liberdade saem da equação de Welch-Satterthwaite, geralmente fracionários. Informe média, desvio-padrão e tamanho de cada um dos dois grupos.
Resultado
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Teste t de Welch
Calcula a estatística do teste t de Welch, a versão do teste t para duas amostras que NÃO assume variâncias iguais. Diferente do teste t de Student clássico, ele não combina as variâncias num único valor, e por isso é mais confiável quando os dois grupos têm dispersões diferentes — a recomendação padrão na estatística moderna. Os graus de liberdade saem da equação de Welch-Satterthwaite, geralmente fracionários. Informe média, desvio-padrão e tamanho de cada um dos dois grupos.
O teste t que não confia em variâncias iguais
O teste t clássico de Student carrega uma suposição frágil: a de que os dois grupos comparados têm a mesma variância. Quando isso não vale, e raramente vale na prática, o teste perde confiabilidade. O teste t de Welch resolve isso de um jeito tão robusto que muitos estatísticos defendem usá-lo sempre, por padrão, no lugar do clássico.
A diferença está em como ele trata as variâncias. Em vez de combiná-las num único valor agrupado, o Welch mantém cada uma separada no cálculo do erro-padrão. O preço é que os graus de liberdade deixam de ser um número redondo e passam a sair da equação de Welch-Satterthwaite, quase sempre fracionários, refletindo o desequilíbrio entre os grupos.
Informe a média, o desvio-padrão e o tamanho de cada um dos dois grupos. A ferramenta devolve a estatística t e os graus de liberdade de Welch. Com esses dois números você consulta a distribuição t para obter o valor-p e decidir se a diferença entre as médias é estatisticamente significativa.
Ferramentas Relacionadas
Teste U de Mann-Whitney
Calcula o teste U de Mann-Whitney, a alternativa não paramétrica ao teste t para comparar dois grupos independentes. Em vez de comparar médias, ele compara as posições (ranks) dos dados combinados, o que o torna válido mesmo quando os dados não seguem distribuição normal ou são ordinais. A ferramenta calcula a estatística U e a aproximação normal z, com correção para empates. Informe os dois grupos de observações, separados por vírgula.
Teste z para Uma Proporção
Calcula a estatística do teste z para uma proporção, usado para checar se a proporção observada numa amostra difere de um valor hipotético. Por exemplo: de 100 eleitores, 45 aprovam uma medida — isso é compatível com 50% na população? A estatística divide a diferença entre a proporção observada e a hipotética pelo erro padrão calculado sob a hipótese nula. Vale quando o tamanho da amostra é grande o bastante para a aproximação normal. Informe os sucessos, o total e a proporção hipotética.
Teste de Levene (Igualdade de Variâncias)
Calcula o teste de Levene, que verifica se vários grupos têm a mesma variância — a suposição de homogeneidade que a ANOVA e o teste t assumem. Em vez de trabalhar com os valores originais, ele transforma cada dado no desvio absoluto em relação à média do seu grupo e roda uma ANOVA sobre esses desvios; assim afere se a dispersão difere entre os grupos. É mais robusto à não normalidade do que o teste de Bartlett. Informe os grupos: valores por vírgula, grupos por ponto e vírgula.
Os resultados desta ferramenta têm caráter apenas informativo e educativo e não constituem aconselhamento profissional, financeiro, médico, jurídico, tributário ou contábil. Confirme decisões importantes com um profissional qualificado e fontes oficiais.