Teste de Wilcoxon (Postos Sinalizados)
Calcula o teste de Wilcoxon dos postos sinalizados, a alternativa não paramétrica ao teste t pareado. Quando você mede os mesmos indivíduos duas vezes — antes e depois de um tratamento — e os dados não seguem distribuição normal, este é o teste indicado. Ele trabalha com as diferenças entre os pares: ordena os módulos dessas diferenças, atribui postos e soma separadamente os postos das diferenças positivas e negativas. A ferramenta calcula W+, W− e a aproximação normal z, já com correção para empates. Informe as duas séries pareadas.
Resultado
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Teste de Wilcoxon (Postos Sinalizados)
Calcula o teste de Wilcoxon dos postos sinalizados, a alternativa não paramétrica ao teste t pareado. Quando você mede os mesmos indivíduos duas vezes — antes e depois de um tratamento — e os dados não seguem distribuição normal, este é o teste indicado. Ele trabalha com as diferenças entre os pares: ordena os módulos dessas diferenças, atribui postos e soma separadamente os postos das diferenças positivas e negativas. A ferramenta calcula W+, W− e a aproximação normal z, já com correção para empates. Informe as duas séries pareadas.
O teste t pareado para quando os dados não são normais
Sempre que você mede a mesma pessoa, a mesma máquina ou o mesmo paciente duas vezes — antes e depois de uma intervenção — surge a pergunta: a mudança foi real? O teste t pareado responde isso, mas exige que as diferenças sejam aproximadamente normais. Quando essa condição falha, o teste de Wilcoxon dos postos sinalizados entra em cena sem pedir normalidade.
A ideia é trocar os valores pela informação de posição. Calcula-se a diferença de cada par, descartam-se as nulas, e os módulos das diferenças restantes são ordenados e recebem postos. Depois somam-se separadamente os postos das diferenças positivas e das negativas. Se o tratamento não tivesse efeito, essas duas somas seriam parecidas; um desequilíbrio grande é o que o teste detecta, captando tanto o sinal quanto o tamanho relativo das mudanças.
Informe as duas séries pareadas. A ferramenta devolve W+, W− e a aproximação normal z, já com a correção de empates na variância, que importa quando há vários módulos de diferença iguais. Com o z você obtém o valor-p e decide se a diferença entre as duas medições é estatisticamente significativa.
Ferramentas Relacionadas
Teste U de Mann-Whitney
Calcula o teste U de Mann-Whitney, a alternativa não paramétrica ao teste t para comparar dois grupos independentes. Em vez de comparar médias, ele compara as posições (ranks) dos dados combinados, o que o torna válido mesmo quando os dados não seguem distribuição normal ou são ordinais. A ferramenta calcula a estatística U e a aproximação normal z, com correção para empates. Informe os dois grupos de observações, separados por vírgula.
Teste de Friedman
Calcula o teste de Friedman, a versão não paramétrica da ANOVA de medidas repetidas. Ele é usado quando os mesmos sujeitos (ou blocos) passam por três ou mais condições e você quer saber se as condições diferem, sem assumir normalidade. Dentro de cada bloco, os tratamentos são ordenados por postos; se um tratamento for consistentemente melhor, ele acumulará postos baixos em todos os blocos, e a estatística qui-quadrado de Friedman crescerá. Informe os blocos: tratamentos separados por vírgula, blocos por ponto e vírgula.
Teste do Sinal (Pareado)
Calcula o teste do sinal, o teste pareado mais simples e robusto de todos. Ele ignora completamente a magnitude das diferenças entre os pares e olha apenas para o sinal: quantas vezes o valor subiu e quantas vezes desceu. Sob a hipótese de não haver efeito, subidas e descidas deveriam se equilibrar, como cara e coroa, e o valor-p sai direto de uma distribuição binomial. Por usar tão pouca informação, é menos potente que o Wilcoxon, mas quase não faz suposições. Informe as duas séries pareadas.
Os resultados desta ferramenta têm caráter apenas informativo e educativo e não constituem aconselhamento profissional, financeiro, médico, jurídico, tributário ou contábil. Confirme decisões importantes com um profissional qualificado e fontes oficiais.