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Valor Crítico Qui-Quadrado

Calcula o valor crítico da distribuição qui-quadrado para os graus de liberdade e o nível de confiança que você escolher, dispensando a tabela impressa. É o ponto de corte da cauda direita usado em testes de aderência, de independência e de variância: se a estatística calculada ultrapassa esse valor, rejeita-se a hipótese nula. Diferente da normal e da t, a qui-quadrado é assimétrica e só assume valores positivos. Informe os graus de liberdade e o nível de confiança.

Resultado

Valor Crítico Qui-Quadrado

Calcula o valor crítico da distribuição qui-quadrado para os graus de liberdade e o nível de confiança que você escolher, dispensando a tabela impressa. É o ponto de corte da cauda direita usado em testes de aderência, de independência e de variância: se a estatística calculada ultrapassa esse valor, rejeita-se a hipótese nula. Diferente da normal e da t, a qui-quadrado é assimétrica e só assume valores positivos. Informe os graus de liberdade e o nível de confiança.

O ponto de corte da qui-quadrado, sem tabela

A distribuição qui-quadrado é o motor por trás de uma porção de testes: aderência, independência, intervalos para variância. Em todos eles, a decisão depende de um ponto de corte na cauda direita, tradicionalmente buscado numa tabela impressa que só lista alguns níveis. Esta ferramenta calcula esse valor crítico para qualquer combinação de graus de liberdade e confiança.

A qui-quadrado tem uma forma peculiar: só assume valores positivos e é assimétrica, com a cauda direita esticada. Seu formato depende dos graus de liberdade — com poucos, ela se concentra perto de zero; com muitos, vai ficando mais simétrica e se aproximando de uma normal. O valor crítico é o ponto que deixa, à sua direita, a probabilidade correspondente ao nível de significância.

Informe os graus de liberdade e o nível de confiança. A ferramenta devolve o valor crítico da cauda direita. Compare a estatística qui-quadrado do seu teste com esse número: se ela o ultrapassa, você rejeita a hipótese nula naquele nível. É o complemento exato da tabela que costuma fechar os livros de estatística.

Ferramentas Relacionadas

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Valor Crítico t de Student

Calcula o valor crítico da distribuição t de Student para os graus de liberdade e o nível de confiança que você escolher, substituindo a consulta à tabela t do fim dos livros de estatística. Devolve tanto o valor bilateral (para intervalos de confiança e testes de duas caudas) quanto o unilateral (para testes de uma cauda). À medida que os graus de liberdade crescem, o valor converge para o da distribuição normal. Informe os graus de liberdade e o nível de confiança.

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IC para a Variância e o Desvio-Padrão

Calcula o intervalo de confiança para a variância e o desvio-padrão de uma população normal, a partir de uma amostra. Enquanto a maioria das ferramentas estima a média, esta estima a dispersão — útil em controle de qualidade, onde a consistência importa tanto quanto o valor central. O cálculo usa a distribuição qui-quadrado, que é assimétrica, por isso o intervalo não fica centrado na variância amostral. Informe a amostra e o nível de confiança.

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Teste Qui-Quadrado de Independência

Calcula o teste qui-quadrado de independência para uma tabela de contingência, verificando se duas variáveis categóricas estão associadas ou são independentes. Por exemplo: a preferência por um produto depende da faixa etária? O teste compara as frequências observadas com as que seriam esperadas se não houvesse relação nenhuma, e a estatística qui-quadrado mede o tamanho desse desencontro. A ferramenta devolve a estatística, os graus de liberdade e o valor-p. Informe a tabela: colunas por vírgula, linhas por ponto e vírgula.

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Teste da Mediana de Mood

Calcula o teste da mediana de Mood, um teste não paramétrico que verifica se vários grupos têm a mesma mediana. A ideia é simples e robusta: calcula-se a mediana geral de todos os dados juntos e conta-se, em cada grupo, quantos valores ficam acima dela. Se os grupos tivessem a mesma mediana, essas contagens seriam proporcionais aos tamanhos; um desequilíbrio gera uma estatística qui-quadrado grande. É bem resistente a outliers, por trabalhar só com contagens. Informe os grupos separados por ponto e vírgula.

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Valor Crítico F (Fisher-Snedecor)

Calcula o valor crítico da distribuição F de Fisher-Snedecor para os graus de liberdade do numerador e do denominador e o nível de confiança escolhido, substituindo as volumosas tabelas F. É o ponto de corte usado na ANOVA e em testes de razão de variâncias: se a estatística F observada o ultrapassa, conclui-se que as variâncias ou as médias diferem. A distribuição F depende de dois graus de liberdade, o que tornava as tabelas impressas enormes. Informe os dois graus de liberdade e a confiança.

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Graus de Liberdade (Grübler)

Calcula os graus de liberdade (mobilidade) de um mecanismo planar pela equação de Grübler-Kutzbach, GL = 3·(n − 1) − 2·j1 − j2, onde n é o número de elos (incluindo o fixo), j1 as juntas de 1 grau (pino, deslizante) e j2 as de 2 graus. Um mecanismo de 4 barras (n=4, j1=4) tem GL=1: um único movimento de entrada controla todo o mecanismo. É a base da síntese de mecanismos e robôs. Informe o número de elos, juntas de 1 GL e juntas de 2 GL.

Os resultados desta ferramenta têm caráter apenas informativo e educativo e não constituem aconselhamento profissional, financeiro, médico, jurídico, tributário ou contábil. Confirme decisões importantes com um profissional qualificado e fontes oficiais.