Teste U de Mann-Whitney
Calcula o teste U de Mann-Whitney, a alternativa não paramétrica ao teste t para comparar dois grupos independentes. Em vez de comparar médias, ele compara as posições (ranks) dos dados combinados, o que o torna válido mesmo quando os dados não seguem distribuição normal ou são ordinais. A ferramenta calcula a estatística U e a aproximação normal z, com correção para empates. Informe os dois grupos de observações, separados por vírgula.
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Teste U de Mann-Whitney
Calcula o teste U de Mann-Whitney, a alternativa não paramétrica ao teste t para comparar dois grupos independentes. Em vez de comparar médias, ele compara as posições (ranks) dos dados combinados, o que o torna válido mesmo quando os dados não seguem distribuição normal ou são ordinais. A ferramenta calcula a estatística U e a aproximação normal z, com correção para empates. Informe os dois grupos de observações, separados por vírgula.
Comparar dois grupos sem assumir normalidade
O teste t pressupõe que os dados seguem mais ou menos uma distribuição normal. Quando eles não seguem, ou quando são apenas ordinais, como notas de 1 a 5, o teste t escorrega. O teste U de Mann-Whitney é a alternativa robusta: ele não olha para os valores em si, mas para as posições deles quando todos os dados dos dois grupos são ordenados juntos.
A lógica é simples e poderosa. Se um grupo tende a ter valores maiores, suas observações ocuparão as posições mais altas no ranking combinado, e a estatística U capturará esse desequilíbrio. Por trabalhar com posições, o teste é imune a valores extremos e a distribuições estranhas. Para amostras maiores, a distribuição de U se aproxima de uma normal, o que permite calcular um z.
Informe os dois grupos de observações, separados por vírgula. A ferramenta calcula a estatística U e a aproximação normal z, já com a correção para empates, que importa quando há valores repetidos entre os grupos. Com o z você obtém o valor-p e decide se os dois grupos diferem significativamente.
Ferramentas Relacionadas
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Calcula o teste H de Kruskal-Wallis, a versão não paramétrica da ANOVA para comparar três ou mais grupos independentes. Assim como o Mann-Whitney faz para dois grupos, ele trabalha com as posições (ranks) dos dados em vez dos valores brutos, dispensando a suposição de normalidade. A estatística H segue aproximadamente uma distribuição qui-quadrado. É a escolha quando os dados são ordinais ou claramente não normais. Informe os grupos: valores por vírgula, grupos por ponto e vírgula.
Delta de Cliff (Tamanho de Efeito)
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Os resultados desta ferramenta têm caráter apenas informativo e educativo e não constituem aconselhamento profissional, financeiro, médico, jurídico, tributário ou contábil. Confirme decisões importantes com um profissional qualificado e fontes oficiais.