CSS Natação (Critical Swim Speed)
Calcula Critical Swim Speed (CSS) por teste 400m+200m: (D400−D200)/(T400−T200).
CSS (m/s)
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Como funciona o teste de CSS
Critical Swim Speed (CSS) é o pace máximo sustentável predominantemente em metabolismo aeróbio — análogo ao threshold do running. Protocolo padrão: nadar 400 m e 200 m all-out (com recuperação completa entre eles), aplicando CSS = (400 − 200) / (t400 − t200) em m/s. O resultado é um pace sustentável por cerca de 1 hora. Séries no pace de CSS (ex: 10×100 com pausa curta) desenvolvem capacidade aeróbia e limiar de lactato. Ferramentas como SwimSmooth, Garmin Swim 2 e óculos FORM exibem pace CSS diretamente.
Exemplo: 400 m em 6:00 (360 s) e 200 m em 2:45 (165 s) → (400 − 200) / (360 − 165) = 1,026 m/s ≈ 1:37 / 100 m.
Aplicações
Triatlo (Ironman, Olímpico, 70.3), masters swimming, treinamento estruturado de piscina, prescrição de intervalados e acompanhamento de progresso ao longo da temporada.
Perguntas frequentes
Com que frequência refazer o teste? A cada 4–8 semanas de treino consistente, ou após um bloco estruturado.
Qual a diferença para o pace de prova? CSS fica entre o pace de 1500 m e o de 5 km — sustentável cerca de 1 hora, não é o máximo.
Por que 400 + 200? As duas distâncias delimitam a transição aeróbia-anaeróbia; a matemática extrai a velocidade estável a partir da diferença.
Ferramentas Relacionadas
Calculadora de Tempo de Download
Calcula o tempo de download a partir de tamanho do arquivo (MB ou GB) e velocidade da conexão (Mbps).
Teste de Variância de Uma Amostra (Qui-Quadrado)
Calcula o teste qui-quadrado para a variância de uma única amostra, que verifica se a variância populacional é igual a um valor de referência. É a contraparte, para a dispersão, do teste t de uma amostra para a média. Aparece muito em controle de qualidade: a variabilidade de um processo está dentro do limite especificado, ou aumentou? A estatística compara a variância amostral com a hipotética e segue uma distribuição qui-quadrado. Informe a amostra e a variância hipotética (σ₀²).
Calculadora de Teste de Heterocedasticidade Breusch-Pagan
Calcula estatistica BP do teste de heterocedasticidade a partir de n e R2 auxiliar.
Teste de Significância da Correlação
Calcula o teste de significância do coeficiente de correlação de Pearson, respondendo se a correlação observada entre duas variáveis é real ou pode ter surgido por acaso. Uma correlação de 0,5 numa amostra de 6 pontos não é nada impressionante; a mesma correlação em 600 pontos é fortíssima. O teste converte o r num valor t, com n−2 graus de liberdade, e devolve o valor-p. A ferramenta calcula r, a estatística t e o valor-p bilateral. Informe as duas séries de valores pareados.
ANOVA de Um Fator
Calcula a análise de variância (ANOVA) de um fator, o teste que verifica se três ou mais grupos têm médias diferentes. Ela decompõe a variação total em variação entre grupos e dentro dos grupos, e a razão entre as duas (a estatística F) indica se as diferenças observadas são maiores do que se esperaria por acaso. É a generalização do teste t para múltiplos grupos. Informe os grupos: valores separados por vírgula, grupos separados por ponto e vírgula.
Teste z para Uma Proporção
Calcula a estatística do teste z para uma proporção, usado para checar se a proporção observada numa amostra difere de um valor hipotético. Por exemplo: de 100 eleitores, 45 aprovam uma medida — isso é compatível com 50% na população? A estatística divide a diferença entre a proporção observada e a hipotética pelo erro padrão calculado sob a hipótese nula. Vale quando o tamanho da amostra é grande o bastante para a aproximação normal. Informe os sucessos, o total e a proporção hipotética.
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