Teste z para Uma Proporção
Calcula a estatística do teste z para uma proporção, usado para checar se a proporção observada numa amostra difere de um valor hipotético. Por exemplo: de 100 eleitores, 45 aprovam uma medida — isso é compatível com 50% na população? A estatística divide a diferença entre a proporção observada e a hipotética pelo erro padrão calculado sob a hipótese nula. Vale quando o tamanho da amostra é grande o bastante para a aproximação normal. Informe os sucessos, o total e a proporção hipotética.
Resultado
—
Teste z para Uma Proporção
Calcula a estatística do teste z para uma proporção, usado para checar se a proporção observada numa amostra difere de um valor hipotético. Por exemplo: de 100 eleitores, 45 aprovam uma medida — isso é compatível com 50% na população? A estatística divide a diferença entre a proporção observada e a hipotética pelo erro padrão calculado sob a hipótese nula. Vale quando o tamanho da amostra é grande o bastante para a aproximação normal. Informe os sucessos, o total e a proporção hipotética.
A amostra bate com a proporção que eu esperava?
Há uma pergunta que aparece o tempo todo: uma proporção observada numa amostra é compatível com um valor de referência, ou difere dele de forma relevante? Pesquisas eleitorais, taxas de defeito numa linha de produção, percentual de aprovação de um produto. O teste z para uma proporção dá a resposta formal.
A mecânica é direta. Você tem a proporção observada na amostra e a proporção hipotética que quer testar. A estatística mede a distância entre as duas em unidades de erro padrão, sendo que o erro padrão é calculado supondo verdadeira a hipótese nula. Um valor de z grande em módulo indica que a amostra está longe do que a hipótese previa.
Informe os sucessos, o total de observações e a proporção hipotética. A ferramenta devolve a estatística z, da qual você obtém o valor-p. Vale lembrar que esse teste depende da aproximação normal, que funciona bem quando o número de sucessos e de fracassos esperados é razoavelmente grande, em geral pelo menos cinco de cada lado.
Ferramentas Relacionadas
Teste t de Welch
Calcula a estatística do teste t de Welch, a versão do teste t para duas amostras que NÃO assume variâncias iguais. Diferente do teste t de Student clássico, ele não combina as variâncias num único valor, e por isso é mais confiável quando os dois grupos têm dispersões diferentes — a recomendação padrão na estatística moderna. Os graus de liberdade saem da equação de Welch-Satterthwaite, geralmente fracionários. Informe média, desvio-padrão e tamanho de cada um dos dois grupos.
Teste U de Mann-Whitney
Calcula o teste U de Mann-Whitney, a alternativa não paramétrica ao teste t para comparar dois grupos independentes. Em vez de comparar médias, ele compara as posições (ranks) dos dados combinados, o que o torna válido mesmo quando os dados não seguem distribuição normal ou são ordinais. A ferramenta calcula a estatística U e a aproximação normal z, com correção para empates. Informe os dois grupos de observações, separados por vírgula.
ANOVA de Um Fator
Calcula a análise de variância (ANOVA) de um fator, o teste que verifica se três ou mais grupos têm médias diferentes. Ela decompõe a variação total em variação entre grupos e dentro dos grupos, e a razão entre as duas (a estatística F) indica se as diferenças observadas são maiores do que se esperaria por acaso. É a generalização do teste t para múltiplos grupos. Informe os grupos: valores separados por vírgula, grupos separados por ponto e vírgula.
Intervalo de Agresti-Coull (Proporção)
Calcula o intervalo de confiança de Agresti-Coull para uma proporção, um meio-termo elegante entre a simplicidade do intervalo de Wald e a precisão do de Wilson. A ideia, quase folclórica, é adicionar alguns sucessos e fracassos fictícios à amostra antes de aplicar a fórmula de Wald — o que conserta o péssimo comportamento do Wald em amostras pequenas ou proporções extremas. Para 95% de confiança, é como acrescentar dois sucessos e dois fracassos. Informe os sucessos, o total e a confiança.
Teste t Pareado
Calcula o teste t pareado, usado quando você mede os mesmos indivíduos duas vezes — antes e depois de um tratamento, ou por dois métodos. Ele trabalha com as diferenças de cada par e testa se a diferença média é compatível com zero. Por eliminar a variabilidade entre indivíduos, costuma ser bem mais potente do que comparar dois grupos independentes. A ferramenta devolve a estatística t, os graus de liberdade e o valor-p bilateral. Informe as duas séries pareadas.
Teste de Kolmogorov-Smirnov (vs Normal)
Calcula o teste de Kolmogorov-Smirnov de uma amostra contra uma distribuição normal de média e desvio especificados. Ele mede a maior distância vertical entre a distribuição acumulada empírica dos seus dados e a curva normal teórica — a estatística D. Diferente de testes que olham só assimetria ou curtose, o KS compara as distribuições inteiras, ponto a ponto. Informe a amostra e os parâmetros da normal (média e desvio-padrão) a testar.
Os resultados desta ferramenta têm caráter apenas informativo e educativo e não constituem aconselhamento profissional, financeiro, médico, jurídico, tributário ou contábil. Confirme decisões importantes com um profissional qualificado e fontes oficiais.