h de Cohen (Tamanho de Efeito p/ Proporções)
Calcula o h de Cohen, a medida de tamanho de efeito para a diferença entre duas proporções. Comparar proporções diretamente engana, porque a mesma diferença aritmética pesa diferente perto do meio (0,5) e perto das pontas (0 ou 1). O h resolve isso aplicando a transformação do arco-seno, que estabiliza a variância, antes de medir a distância. Convenção usual: 0,2 é pequeno, 0,5 médio e 0,8 grande. Informe as duas proporções (entre 0 e 1).
Resultado
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h de Cohen (Tamanho de Efeito p/ Proporções)
Calcula o h de Cohen, a medida de tamanho de efeito para a diferença entre duas proporções. Comparar proporções diretamente engana, porque a mesma diferença aritmética pesa diferente perto do meio (0,5) e perto das pontas (0 ou 1). O h resolve isso aplicando a transformação do arco-seno, que estabiliza a variância, antes de medir a distância. Convenção usual: 0,2 é pequeno, 0,5 médio e 0,8 grande. Informe as duas proporções (entre 0 e 1).
O tamanho de efeito justo entre duas proporções
Dizer que uma proporção subiu de 0,50 para 0,55 e outra de 0,90 para 0,95 parece a mesma melhora de cinco pontos. Mas estatisticamente não é: ganhar cinco pontos partindo de 90% é muito mais difícil e significativo que partindo de 50%. O h de Cohen corrige essa distorção, dando um tamanho de efeito que pesa as proporções de forma justa.
O segredo está na transformação do arco-seno aplicada à raiz de cada proporção. Essa transformação estica as regiões perto de 0 e de 1 e comprime o meio, de modo que diferenças iguais na escala transformada representem dificuldades comparáveis. O h é simplesmente a distância entre as duas proporções já transformadas, e por isso não sofre do problema de escala da diferença bruta.
Informe as duas proporções, cada uma entre 0 e 1. A ferramenta devolve o valor de h. Para interpretá-lo, a convenção de Cohen sugere 0,2 como efeito pequeno, 0,5 como médio e 0,8 como grande. É a medida indicada para planejar o tamanho de amostra de estudos que comparam proporções e para reportar a magnitude de uma diferença além do valor-p.
Ferramentas Relacionadas
Eta-Quadrado (Tamanho de Efeito)
Calcula o eta-quadrado (η²), uma medida de tamanho de efeito para a análise de variância, a partir da estatística F e dos graus de liberdade. Enquanto o teste F diz se há diferença significativa entre grupos, o η² diz o quanto dessa diferença a variável de agrupamento explica — a proporção da variância total atribuível aos grupos. É essencial para reportar resultados de ANOVA além do valor-p. Informe a estatística F e os graus de liberdade do numerador e do denominador.
Tamanho de Efeito de Linguagem Comum (CLES)
Calcula o tamanho de efeito de linguagem comum (CLES), também chamado de probabilidade de superioridade. É a forma mais intuitiva de comunicar uma diferença entre grupos: a probabilidade de que um valor sorteado do primeiro grupo seja maior que um valor sorteado do segundo. Um CLES de 0,70 significa que, em 70% das comparações aleatórias, o primeiro grupo vence. Empates contam meio a meio. É a versão amigável do delta de Cliff. Informe os dois grupos de valores.
Delta de Cliff (Tamanho de Efeito)
Calcula o delta de Cliff, uma medida não paramétrica de tamanho de efeito entre dois grupos. Ele responde a uma pergunta direta: se eu pegar um valor ao acaso de cada grupo, quão mais provável é que um seja maior que o outro? Varia de −1 a +1; zero significa sobreposição total. Por trabalhar só com comparações de ordem, dispensa suposições sobre a distribuição e é robusto a outliers. É o complemento ideal do teste de Mann-Whitney. Informe os dois grupos de valores.
IC para a Diferença de Duas Proporções
Calcula o intervalo de confiança para a diferença entre duas proporções, usando o método de Wald. É o complemento do teste z de duas proporções e a base de qualquer leitura de teste A/B: além de dizer se a diferença é significativa, mostra a faixa plausível para o seu tamanho real. Se o intervalo não contém o zero, há diferença significativa. Por exemplo: a versão A converteu 45 de 100 e a B, 30 de 100 — qual o intervalo da diferença? Informe os sucessos e o total de cada grupo e a confiança.
Teste de McNemar (Pareado)
Calcula o teste de McNemar, usado para comparar duas proporções pareadas — quando os mesmos indivíduos são medidos duas vezes (antes e depois, ou por dois métodos). Diferente do teste de duas proporções, que trata os grupos como independentes, o McNemar olha apenas para os casos que mudaram de classificação (as discordâncias b e c da tabela 2×2), ignorando os que ficaram iguais. A versão com correção de continuidade segue uma qui-quadrado com 1 grau de liberdade. Informe as duas contagens discordantes.
Calculadora de Arco Seno
Calcule o arco seno (arcsen) de um valor e obtenha o ângulo em graus, radianos e grados. Domínio: −1 a 1.
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