Delta de Cliff (Tamanho de Efeito)
Calcula o delta de Cliff, uma medida não paramétrica de tamanho de efeito entre dois grupos. Ele responde a uma pergunta direta: se eu pegar um valor ao acaso de cada grupo, quão mais provável é que um seja maior que o outro? Varia de −1 a +1; zero significa sobreposição total. Por trabalhar só com comparações de ordem, dispensa suposições sobre a distribuição e é robusto a outliers. É o complemento ideal do teste de Mann-Whitney. Informe os dois grupos de valores.
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Delta de Cliff (Tamanho de Efeito)
Calcula o delta de Cliff, uma medida não paramétrica de tamanho de efeito entre dois grupos. Ele responde a uma pergunta direta: se eu pegar um valor ao acaso de cada grupo, quão mais provável é que um seja maior que o outro? Varia de −1 a +1; zero significa sobreposição total. Por trabalhar só com comparações de ordem, dispensa suposições sobre a distribuição e é robusto a outliers. É o complemento ideal do teste de Mann-Whitney. Informe os dois grupos de valores.
Quão separados estão dois grupos, sem médias
Comparar dois grupos pela diferença de médias pressupõe que a média é um bom resumo e que os dados se comportam. Quando não é o caso, com distribuições tortas ou ordinais, o delta de Cliff oferece uma medida de tamanho de efeito que não depende de nenhuma dessas suposições, baseada apenas em comparações de ordem.
A definição é intuitiva. Tomando todos os pares possíveis com um valor de cada grupo, conta-se em quantos o primeiro grupo é maior e em quantos é menor. O delta é a diferença entre essas duas frequências, dividida pelo total de pares. O resultado vai de menos um, quando o segundo grupo domina completamente, a mais um, quando o primeiro domina; zero significa sobreposição total entre os grupos.
Informe os dois grupos de valores. A ferramenta devolve o delta de Cliff. Como ele resume a dominância de um grupo sobre o outro sem nenhuma hipótese distribucional, é o complemento ideal para reportar o tamanho de efeito de um teste de Mann-Whitney, traduzindo um valor-p significativo numa medida concreta de quão grande é a diferença.
Ferramentas Relacionadas
Teste U de Mann-Whitney
Calcula o teste U de Mann-Whitney, a alternativa não paramétrica ao teste t para comparar dois grupos independentes. Em vez de comparar médias, ele compara as posições (ranks) dos dados combinados, o que o torna válido mesmo quando os dados não seguem distribuição normal ou são ordinais. A ferramenta calcula a estatística U e a aproximação normal z, com correção para empates. Informe os dois grupos de observações, separados por vírgula.
Teste de Tendência de Mann-Kendall
Calcula o teste de Mann-Kendall, usado para detectar tendência monotônica (de alta ou de baixa) numa série temporal sem assumir que os dados são normais ou que a tendência é linear. Ele soma os sinais de todas as comparações par a par entre os valores: se a série tende a subir ao longo do tempo, predominam os sinais positivos. É muito usado em hidrologia, climatologia e meio ambiente para avaliar tendências em séries longas. A estatística S vira um z pela aproximação normal, com correção de empates. Informe a série em ordem cronológica.
Teste de Friedman
Calcula o teste de Friedman, a versão não paramétrica da ANOVA de medidas repetidas. Ele é usado quando os mesmos sujeitos (ou blocos) passam por três ou mais condições e você quer saber se as condições diferem, sem assumir normalidade. Dentro de cada bloco, os tratamentos são ordenados por postos; se um tratamento for consistentemente melhor, ele acumulará postos baixos em todos os blocos, e a estatística qui-quadrado de Friedman crescerá. Informe os blocos: tratamentos separados por vírgula, blocos por ponto e vírgula.
Os resultados desta ferramenta têm caráter apenas informativo e educativo e não constituem aconselhamento profissional, financeiro, médico, jurídico, tributário ou contábil. Confirme decisões importantes com um profissional qualificado e fontes oficiais.