Tamanho de Efeito de Linguagem Comum (CLES)
Calcula o tamanho de efeito de linguagem comum (CLES), também chamado de probabilidade de superioridade. É a forma mais intuitiva de comunicar uma diferença entre grupos: a probabilidade de que um valor sorteado do primeiro grupo seja maior que um valor sorteado do segundo. Um CLES de 0,70 significa que, em 70% das comparações aleatórias, o primeiro grupo vence. Empates contam meio a meio. É a versão amigável do delta de Cliff. Informe os dois grupos de valores.
Resultado
—
Tamanho de Efeito de Linguagem Comum (CLES)
Calcula o tamanho de efeito de linguagem comum (CLES), também chamado de probabilidade de superioridade. É a forma mais intuitiva de comunicar uma diferença entre grupos: a probabilidade de que um valor sorteado do primeiro grupo seja maior que um valor sorteado do segundo. Um CLES de 0,70 significa que, em 70% das comparações aleatórias, o primeiro grupo vence. Empates contam meio a meio. É a versão amigável do delta de Cliff. Informe os dois grupos de valores.
A diferença entre grupos em linguagem de gente
Tamanhos de efeito como o d de Cohen são úteis, mas pouco intuitivos para quem não é estatístico. Quanto vale, na prática, um d de 0,8? O tamanho de efeito de linguagem comum resolve isso traduzindo a diferença entre dois grupos numa probabilidade simples, que qualquer pessoa entende de imediato.
A ideia é direta: sorteie um valor ao acaso de cada grupo e pergunte qual a chance de o valor do primeiro grupo ser o maior. Essa probabilidade é o CLES. Calcula-se contando, sobre todos os pares possíveis entre os grupos, em quantos o primeiro vence, com os empates valendo meio ponto. Um CLES de 0,5 significa grupos indistinguíveis; quanto mais perto de 1, mais o primeiro grupo se destaca.
Informe os dois grupos de valores. A ferramenta devolve a probabilidade de superioridade. É a forma mais amigável de comunicar resultados: dizer que um tratamento supera o outro em 70% das comparações é muito mais palpável que reportar um delta ou um valor-p. Matematicamente, é uma transformação direta do delta de Cliff.
Ferramentas Relacionadas
Delta de Cliff (Tamanho de Efeito)
Calcula o delta de Cliff, uma medida não paramétrica de tamanho de efeito entre dois grupos. Ele responde a uma pergunta direta: se eu pegar um valor ao acaso de cada grupo, quão mais provável é que um seja maior que o outro? Varia de −1 a +1; zero significa sobreposição total. Por trabalhar só com comparações de ordem, dispensa suposições sobre a distribuição e é robusto a outliers. É o complemento ideal do teste de Mann-Whitney. Informe os dois grupos de valores.
Eta-Quadrado (Tamanho de Efeito)
Calcula o eta-quadrado (η²), uma medida de tamanho de efeito para a análise de variância, a partir da estatística F e dos graus de liberdade. Enquanto o teste F diz se há diferença significativa entre grupos, o η² diz o quanto dessa diferença a variável de agrupamento explica — a proporção da variância total atribuível aos grupos. É essencial para reportar resultados de ANOVA além do valor-p. Informe a estatística F e os graus de liberdade do numerador e do denominador.
h de Cohen (Tamanho de Efeito p/ Proporções)
Calcula o h de Cohen, a medida de tamanho de efeito para a diferença entre duas proporções. Comparar proporções diretamente engana, porque a mesma diferença aritmética pesa diferente perto do meio (0,5) e perto das pontas (0 ou 1). O h resolve isso aplicando a transformação do arco-seno, que estabiliza a variância, antes de medir a distância. Convenção usual: 0,2 é pequeno, 0,5 médio e 0,8 grande. Informe as duas proporções (entre 0 e 1).
Os resultados desta ferramenta têm caráter apenas informativo e educativo e não constituem aconselhamento profissional, financeiro, médico, jurídico, tributário ou contábil. Confirme decisões importantes com um profissional qualificado e fontes oficiais.