Estimador de Hodges-Lehmann
Calcula o estimador de Hodges-Lehmann da localização de uma amostra, uma alternativa robusta tanto à média quanto à mediana. Ele é definido como a mediana de todas as médias par a par (as chamadas médias de Walsh) entre os valores, incluindo cada valor com ele mesmo. O resultado combina a resistência da mediana a outliers com uma eficiência maior quando os dados são quase normais. É o estimador associado ao teste de Wilcoxon dos postos sinalizados. Informe a amostra de valores.
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Estimador de Hodges-Lehmann
Calcula o estimador de Hodges-Lehmann da localização de uma amostra, uma alternativa robusta tanto à média quanto à mediana. Ele é definido como a mediana de todas as médias par a par (as chamadas médias de Walsh) entre os valores, incluindo cada valor com ele mesmo. O resultado combina a resistência da mediana a outliers com uma eficiência maior quando os dados são quase normais. É o estimador associado ao teste de Wilcoxon dos postos sinalizados. Informe a amostra de valores.
O melhor dos dois mundos entre média e mediana
A média é eficiente mas se deixa arrastar por um único outlier; a mediana é robusta mas joga fora muita informação. O estimador de Hodges-Lehmann ocupa um meio-termo notável: resiste a valores extremos quase tão bem quanto a mediana, mas aproveita os dados de forma muito mais eficiente quando a distribuição é razoavelmente simétrica.
A construção é engenhosa. Em vez de olhar os valores um a um, ele forma todas as médias possíveis entre pares de observações, incluindo cada valor consigo mesmo — as chamadas médias de Walsh. A estimativa de localização é simplesmente a mediana dessa coleção de médias. Esse processo de promediar antes de tirar a mediana é o que confere ao estimador sua combinação rara de robustez e eficiência.
Informe a amostra de valores. A ferramenta devolve a estimativa de Hodges-Lehmann da localização. Não por acaso, ela é o estimador naturalmente associado ao teste de Wilcoxon dos postos sinalizados: assim como aquele teste é a alternativa robusta ao teste t, este é a alternativa robusta à média amostral que o acompanha.
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Os resultados desta ferramenta têm caráter apenas informativo e educativo e não constituem aconselhamento profissional, financeiro, médico, jurídico, tributário ou contábil. Confirme decisões importantes com um profissional qualificado e fontes oficiais.